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存进行压缩并结合 DSA 稀疏注意力技术,大幅降低了长上下文场景下的计算和显存需求。据官方技术报告,在 100 万 Token 上下文设置下,V4-Pro 的单 Token 推理 FLOPs 仅为前代 V3.2 的 27%,KV 缓存占用降至 10%;V4-Flash 更为极致,两项指标分别压低至 10% 和 7%。此外,V4 还引入了流形约束超连接(mHC)替代传统残差连接,使用 Muon 优化
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发布时间:04:34:55
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